Recentemente, configurei o Jupyter Notebook para funcionar com Python3. A seguir estão alguns casos de uso do notebook em ação.
Pitão
Ao tentar a NetworkX e pydotplus biblioteca, um notebook Jupyter rodando o kernel ipython é realmente útil para inspecionar os gráficos visualmente. O comando mágico “%% svg” renderizará a célula como um literal svg!
Uma vez também pode usar o snippet de código abaixo para incorporar uma imagem
...
svgFile = path.Path('/home/sgoda/Desktop/nx_dg_3.svg')
from IPython.display import Image, HTML
HTML(svgFile)Como você pode ver na imagem abaixo, os cadernos Jupyter também têm widgets interativos ( http://ipywidgets.readthedocs.io )! Eles foram muito úteis recentemente, quando eu estava aprendendo a biblioteca rxpy .
Javascript
