Conteúdo para você se capacitar em programação
import urllibimport urllib2import jsonimport datetimeimport pandas as pdfrom pandas.io.json import json_normalizeimport mathimport timefrom math import cosfrom pandas import DataFrame### Helper function for converting meters to lat/longdef distcust(p, d, lat_m, long_m): …
Continuar lendoimport pandas as pdimport retable = pd.read_csv(‘some_file_with_BOM.csv’, sep=’,’, encoding=’utf-16-le’)regex = ‘([a-zA-Z0-9_-])’ # You can add any other character you wish to keeptable = table.rename(columns=dict((col, ”.join(re.findall(regex, col))) for col in table.columns))
Continuar lendoProcurei por essa maldita coisa em todos os lugares. Não estava interessado em escrever um arquivo temporário! def serve_csv(filename): dataframe = filtered_dataframe(filename) buffer = StringIO() dataframe.to_csv(buffer,encoding=’utf-8′) buffer.seek(0) return send_file(buffer, attachment_filename=”test.csv”, …
Continuar lendoDe certa forma, os dataframes agem de maneira muito semelhante aos dicionários Python, pois você adiciona facilmente novas colunas. É tão simples como: df = pandas.DataFrame.from_csv(‘my_data.csv’) # fake datadf[‘diff_A_B’] = …
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