🥇 Postgresql - corrigindo dados de registro inválidos

Quando chegam dados de log inválidos de diferentes versões de um aplicativo, queremos forçar a atualização para um valor unificado. Por exemplo:

Aplicativo iOS antigo envia source = ‘ios’, partner = ‘viki’
Novo aplicativo iOS envia app_id = ‘10004a’

Queremos atualizar os dados da tabela (app_id, source, partner) para os valores (‘10004a’, ‘ios’, ‘viki’);

CREATE TABLE logging(
  app_id VARCHAR(15),
  source VARCHAR(50),
  partner VARCHAR(50)
);

Pergunta: O que é mais rápido, realizando 1 atualização ou 2 atualizações?

1 atualização:

UPDATE logging M
SET source = 'ios',
    partner = 'viki',
    app_id = '10004a'
WHERE app_id = '10004a'
  OR  (source = 'ios' AND partner = 'viki');

2 atualizações:

UPDATE logging M
SET source = 'ios',
    partner = 'viki'
WHERE app_id = '10004a'
  AND (source != 'ios' OR partner != 'viki');

UPDATE logging M
SET app_id = '10004a'
WHERE (source = 'ios' AND partner = 'viki')
  AND app_id != '10004a';

Resposta: Com índices, ambos são quase iguais. Possivelmente porque:

Requer apenas 1 varredura para o primeiro.
Requer menos operações de atribuição para o segundo.
Com 2 atualizações, a nova execução subsequente será muito mais rápida, pois não é necessário realizar atribuições em linhas já corretas.

O teste:

-- Creating 2 identical test tables

CREATE TABLE logging_1(
  app_id VARCHAR(15),
  source VARCHAR(50),
  partner VARCHAR(50)
);
INSERT INTO logging_1 SELECT '10004a', '', '' FROM generate_series(1, 1000000);
INSERT INTO logging_1 SELECT '', 'ios', 'viki' FROM generate_series(1, 1000000);

CREATE INDEX ON logging_1(app_id);
CREATE INDEX ON logging_1(source);
CREATE INDEX ON logging_1(partner);


CREATE TABLE logging_2(
  app_id VARCHAR(15),
  source VARCHAR(50),
  partner VARCHAR(50)
);
INSERT INTO logging_2 SELECT '10004a', '', '' FROM generate_series(1, 1000000);
INSERT INTO logging_2 SELECT '', 'ios', 'viki' FROM generate_series(1, 1000000);

CREATE INDEX ON logging_2(app_id);
CREATE INDEX ON logging_2(source);
CREATE INDEX ON logging_2(partner);


-- 1 update
UPDATE logging_1
SET source = 'ios',
    partner = 'viki',
    app_id = '10004a'
WHERE app_id = '10004a'
  OR  (source = 'ios' AND partner = 'viki');

# UPDATE 2000000
# Time: 16790.319 ms


-- 2 updates
UPDATE logging_2
SET source = 'ios',
    partner = 'viki'
WHERE app_id = '10004a'
  AND (source != 'ios' OR partner != 'viki');

# UPDATE 1000000
# Time: 7591.592 ms


UPDATE logging_2
SET app_id = '10004a'
WHERE (source = 'ios' AND partner = 'viki')
  AND app_id != '10004a';

# UPDATE 1000000
# Time: 10357.224 ms

O teste:

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