Você já ouviu o termo big data, data lake e data warehouse? Todos os três são termos populares no armazenamento de dados em grande escala. Como o nome sugere, o lago de data é comparado a um vasto lago onde conjuntos de dados ilimitados se transformam em água.
O data lake não é apenas um espaço de armazenamento para vários tipos de dados. Para empresas que atuam em campos relacionados, os dados do lago são úteis para localizar dados relevantes.
Além disso, conjuntos de dados menores podem ser analisados para encontrar soluções para várias questões relacionadas a negócios, usuários, tendências e assim por diante.
O que é data lake?
O data lake é o centro de coleta de dados em seu formato e escala originais. Você pode armazenar vários tipos de dados sem a necessidade de organizá-los em uma determinada estrutura, agrupamento ou hierarquia. Em outras palavras, os dados contidos nos dados do lago são dados brutos que não foram processados ou analisados.
Os dados do lago podem ser usados para armazenar dados de várias fontes. Os dados nele também consistem em vários tipos e esquemas. Vários tipos de usuários de qualquer lugar podem acessar os dados do lago e obter amostras de dados deles.
Existem vários componentes que constituem os dados do lago, a saber:
Dados de ingestão e armazenamento que são úteis para receber dados em tempo real ou em grupos. Este componente também permite aos usuários armazenar e acessar dados.
Processamento de dados, nomeadamente a capacidade de trabalhar com dados brutos para que possam ser analisados através de um processo padrão.
Data Analysis, que é um módulo com funções que obtém os resultados de análises sistemáticas de dados de
Integração de Dados, ou seja, a capacidade de conectar aplicativos com plataformas. No entanto, primeiro os dados devem ser extraídos no formato conforme necessário.
Por que o Data Lake é importante?
Os componentes do Data Lake fornecem várias funções que ajudam as empresas a obter mais consumidores, aumentar a produtividade e tomar decisões. Tudo contribui para aumentar rapidamente o crescimento dos negócios.
Você pode obter esses benefícios por meio dos seguintes métodos de trabalho:
- Indexando dados Você pode armazenar vários tipos de dados e bancos de dados. Isso inclui dados operacionais, dados de aplicativos de negócios ou dados não relacionais, como dados obtidos de aplicativos móveis e mídia social.
Mesmo que sejam dados brutos, você pode compreender o conteúdo dos dados catalogando, rastreando e indexando dados.
As empresas de aprendizado de máquina podem obter descrições operacionais e de marketing por meio de dados obtidos no data lake. Esses dados descrevem tendências e padrões de comportamento do consumidor. Então, as empresas podem aplicar o aprendizado de máquina para fazer modelos preditivos e estimativas desses dados.Desenvolver interações com os consumidores O
Data lake é capaz de combinar os dados do consumidor da plataforma CRM com os resultados da análise de mídia social. A fusão também pode ser feita com uma plataforma de marketing que descreve o histórico de compras do consumidor.
Isso é útil para que as empresas possam identificar quais consumidores são mais lucrativos, qual é o histórico dos padrões de comportamento do consumidor e quais recompensas podem aumentar a fidelidade do consumidor.
- Análise A existência de dados do lago permite que cientistas de dados, desenvolvedores de dados e qualquer pessoa que trabalhe em campos relacionados acessem os dados de acordo com a estrutura e as ferramentas analíticas de que dispõem. Você também pode fazer análises sem a necessidade de mover dados de um sistema para outro.
Mais e mais empresas estão começando a usar o data lake para obter informações sobre empresas e consumidores que podem ser facilmente acessadas. No entanto, a empresa ainda precisa estabelecer um sistema, processo e modelo regulatório para que os benefícios proporcionados sejam mais otimizados.